Hoy es el Amazon Prime Day

Hoy se celebra el Amazon Prime Day, que es una oportunidad para llevarte un montón de descuentos si eres Usuario Prime de Amazon.

Amazon Prime Day
Amazon Prime Day

Y quiero aprovechar para presentaros mis propuestas para comprar ordenadores y libros relacionados con el mundo de la Ciencia de los datos.

Estoy buscando las mejores ofertas en Amazon para que obtengáis los mejores equipos o libros al mejor precio, y con algunos descuentos.

A vosotros no os cuesta ni un céntimo más y, además, puedo conseguir algún descuento puntualmente.

Para el primeday, puedes utilizar los siguientes enlaces:

Para los países sin Amazon propio: http://amazon.com/primeday

Para España: http://amazon.es/primeday

Para Mexico: http://amazon.com.mx/primeday

En general, si añadís a la dirección el siguiente texto: ?tag=heroesdeldato-21 podréis conseguir descuentos en algunos productos (no únicamente relacionados con la Ciencia de los Datos).

Por otra parte, en la web tenemos apartados con una selección de Libros por un lado y Ordenadores Portátiles por otro que puede resultarte interesante.

Libros

Portátiles

Y recuerda, a tí no te va a costar ni 1$, ni 1€ más, y, además, puedes encontrar descuentos interesantes.

Héroes del Dato en el Congreso Investiga con Datos

Hola, ¡Héroes del Dato!

Me llena de orgullo y satisfacción 🙂 anunciaros que soy uno de los ponentes del Cogreso ​Investiga con Datos 2018.

Durante 3 días enteros, grandes expertos en análisis de datos, investigación y desarrollo profesional van a compartir contigo ejemplos de análisis de datos, tutoriales de herramientas, estrategias para investigar mejor y estrategias para aumentar tu impacto como científico. Este congreso es diferente a lo que estás acostumbrado. El formato son charlas con un tono cercano y riguroso. Encontrarás ejemplos, experiencias en investigación, consejos para aprender y desarrollarte profesional en el mundo de la Ciencia de los Datos. Desde el 16 y hasta el 18 de julio, podrás disfrutar de las charlas de +20 expertos y compartan contigo un montón de conocimiento para que te ayuden a avanzar.

Cartel Congreso Investiga con Datos
Cartel Congreso Investiga con Datos

Las 4 temáticas del congreso son:

  • Ejemplos reales de análisis de datos – verás ejemplos de aplicación explicados por expertos
  • Consejos de aprendizaje – los mimos ponentes de darán sus trucos para aprender y avanzar en sus proyectos
  • Herramientas de análisis de datos – tutoriales y consejos de herramientas (softwares)
  • Desarrollo profesional – estrategias y tácticas para avanzar en tu carrera científica e investigadora

​Mi charla trata sobre la visualización de datos y la realización de aplicaciones para el reporte de datos. Se publicará el miércoles 18-julio a las 10:00.

Selección de libros para Data Scientist ¡con descuentos!

En ella damos un paseo por diversas aplicaciones realizadas para distintos proyecto, y hablamos sobre la importancia de la visualización de datos en 2 momentos dentro del flujo de un análisis de datos:

  • El análisis exploratorio de los datos
  • El análisis de los resultados y la presentación de los mismos.
Héroes del Dato en Investiga con Datos

Por si todo esto fuera poco, el summit terminará con un workshop práctico para poner en marcha en tu propio proyecto un método de aprendizaje y aplicación del análisis de datos en tus proyectos. De esta manera tendrás mucho más claro cómo aprender a transformar los datos en conocimiento para que puedas presentar proyectos a la comunidad científica con mayor impacto.

Selección de los mejores ordenadores para Data Scientist ¡con descuentos!

Lo mejor de todo es que este congreso es TOTALMENTE GRATIS. Sólo tienes que registrarte en:

InvestigaconDatos.com

Las charlas se irán publicando durante los días 16 a 18 de julio. Si no puedes estar para verlas en directo, dispones de 24 horas para ver esa charla a partir del momento de su publicación.

Si no vas a estar en ese momento disponible, o durante esos días, o quieres poder acceder en otro momento a los contenidos, puedes adquirir un acceso permanente.

El precio de este pase es de 54€, pero lo puedes conseguir por un precio especial (17€) hasta el inicio del congreso:

Pase Completo

Muchas gracias a Jordi Ollé, de conceptosclaros.com por crear este Congreso y por invitarme a participar.

Veranito, veranito, sol, playa y un cursito.

Veranito Cursos

¡Muchísimas gracias por la gran acogida que ha tenido mi nuevo curso de aplicaciones Big Data Science con Shiny!!!

La verdad es que da gusto trabajar en un curso y meterle tantas horas con este tipo de respuesta. Espero que los que ya lo tenéis, lo estéis disfrutando tanto o más de lo que lo disfruté yo al realizarlo.

Selección de los mejores ordenadores para Data Scientist ¡con descuentos!

Me estoy dando unos días de descanso pero en seguida salto a preparar mi siguiente curso: Una aplicación completa para predecir apuestas deportivas, centradas en el fútbol y tomando como ejemplo la Liga Española de Fútbol analizando los resultados obtenidos en jornadas anteriores y en la aparición de las cuentas oficiales de los equipos en Twitter.

En este nuevo curso aprenderemos:

  • Cómo hacer scrapping de una web (para tener las clasificaciones y los partidos pendientes)
  • Cómo funciona y desarrollar la descarga continua de tweets utilizando la API pública de Twitter
  • Cómo almacenar esa información en nuestro disco duro o en S3 de Amazon
  • Aprenderemos a montar un servidor RStudio con ShinyServer integrado en un servidor de Amazon (gratuito el primer año) donde podremos correr nuestra aplicación sin tener nuestro ordenador continuamente funcionando.
  • Probaremos diferentes modelos de predicción para encontrar el mejor resultado con todos los datos que obtendremos.
  • Automatizaremos la recogida de datos y los cálculos de las predicciones mediante la librería cronR de R.
  • Y realizaremos una aplicación en Shiny para visualizar los resultados desde una web.
Selección de libros para Data Scientist ¡con descuentos!

Estoy muy emocionado con este curso, y espero tenerlo preparado hacia el final del verano. ¿Qué os parece?

Escribirme vuestros comentarios a través de mis contactos sociales.

Y seguimos con las promociones de mis cursos. Aprovechando el lanzamiento del nuevo curso, os ofrezco mis 3 cursos a un precio especial, el mínimo que me permite Udemy, para que aprendáis sin gastar mucho.

Si cogéis los 3 cursos con esta oferta, por menos de un tercio del valor de un único curso, os llevaríais 3. Casi 50 horas de cursos de Data Science y Machine Learning.

Estos cursos son:

  • Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny: Para ser un buen Data Scientist, experto en Big Data o Ingeniero de Machine Learning, hay que ser capaz de comunicar bien la información y los resultados obtenidos. En este curso aprenderás a utilizar Shiny, una librería de R que te permite realizar aplicaciones web de una forma rápida y sencilla, integrando R de forma nativa. Veremos los principales elementos y haremos una aplicación completa desde cero paso a paso.
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=LANZAMIENTO

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.
Introducción a Data Scientist programando en R

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.
Iniciación a Computer Vision con Machine y Deep Learning en R

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO

¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!

Nuevo Curso de Shiny!!!

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

Hola, ¡Héroes del Dato!

Por fin, el pasado viernes, publiqué mi nuevo curso de Shiny.

Shiny
Shiny

El resultado del concurso, que pudisteis comprobar en mi última comunicación, ha tenido como resultado 3 ganadores que ya pueden disfrutar del curso.

Podéis ver algunos vídeos de muestra en mi canal de Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCysRxztv6TM197adp-SMWJg

Y ahora, os ofrezco a todos vosotros la oportunidad de acceder a él al mejor precio que ofrece Udemy.

¡Hazte con él en el siguiente enlace!

https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=LANZAMIENTO

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

En el curso de Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny, encontrarás las bases para desarrollar aplicaciones web en lenguaje R, de una manera sencilla rápida, a través de la librería Shiny. Con Shiny podrás prototipar y desarrollar aplicaciones completas que funcionan en cualquier dispositivo (responsive) y que se puden publicar de múltiples métodos. En el curso veremos las principales características de Shiny, sus widgets y desarrollaremos una veintena de aplicaciones de ejemplo, terminando con un proyecto completo, de principio a fin, analizando las palabras de las principales obras de la literutara hispánica, como El Quijote.

Para celebrar esta inauguración, también os pongo, en oferta de Lanzamiento, el resto de mis cursos.

Estos cursos son:

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.

El enlace del cupón:

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¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!

Héroes el Día de Internet

Sociedad Data Driven

El pasado 17 de mayo se celebró en muchos países (especialmente de habla hispana) el día internacional de Internet.

Día de Internet 2018
Día de Internet 2018

Udemy España me eligió para hablar de estos temas en una nota de prensa que dirigió a los principales medios de comunicación.

Ante tal honor, escribí un artículo respondiendo a una serie de preguntas relacionadas con los datos, la privacidad y la protección, en relación con la GDPR (La ley europea de protección de datos) en vigor desde hace pocos días.

Sociedad Data Driven
Sociedad Data Driven

Este artículo ha sido nombrado en varias publicaciones:

También he encontrado nuevas menciones de la entrevista que me realizaron por el día del trabajo:

Trabajo en Ciencia de los Datos
Trabajo en Ciencia de los Datos

Próximamente publicaré todo el artículo para que lo podamos comentar.

Hasta el 40 de Mayo, soy un Héroe todo el Año.

Seguimos con los refranes que usamos en España.

Hasta el 40 de Mayo no te quites el sayo, es un refrán que significa que en Mayo sigue haciendo frío, y hasta mediados de Junio no empieza el buen tiempo veraniego.

En mi particular versión, os progpongo un descuento en mis cursos por lo mínimo, 9,99$ (o equivalente en vuestro país), que es lo mínimo que me permite Udemy.

Están siendo estos días muy interesantes, porque estoy apareciendo en muchos medios de comunicación como experto Data Scientist. Hace unos días en los medios mexicanos. Ahora en los medios españoles. Y estoy emocionado porque uno de los objetivos de mi proyecto de Héroes del Dato (www.heroesdeldato.com) es, precisamente, la divulgación de lo que es la Ciencia de los Datos.

Y el nuevo curso de Shiny está ya en sus últimos detalles. Pronto lo publicaré. Y podéis seguir participando en el concurso, también con el nuevo código de Mayo. 40MAYO_HEROE.

Mis cursos en activo son:

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión delfuturo, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=40MAYO_HEROE

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R:Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=40MAYO_HEROE

¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad!

¡Nos vemos en las clases!

Héroes del Dato en los medios

Hola ¡¡¡Héroes del Dato!!!

La jornada del Día del Trabajo ha sido bastante intensa. La he celebrado, como no puede ser de otra forma, trabajando.

He estado inmerso en varias acciones centradas en América Latina.

La primera es un proyecto para una importante empresa internacional de Detección de Fraude en Panamá, y el resultado ha sido espectacular.

Por otro lado, he estado colaborando con el Departamento de Comunicación de Udemy en la preparación de varios reportajes centrados en la figura del Científico de Datos en México.

Por ahora se han publicado en Computer World Mexico y en PyME Empresario, dos destacados medios de comunicación del país. Aquí tenéis los enlaces.

Por otro lado, se ha publicado en prensa escrita en el periódico Reforma, uno de los más importantes de México:

El enlace para ver el artículo on-line es éste:

https://hemerotecalibre.reforma.com/20180501/interactiva/REMP20180501-002.JPG

Pero hay que estar registrado.

También me entrevistaron para la revista Forbes, uno de los medios más importantes de la actividad Económica.

Realmente, la Ciencia de los Datos, es una de las profesiones más sexys de la actualidad. Y vosotros, Héroes del Dato, estáis en la cresta de la ola!!!!

Tipos de Machine Learning. Clasificación vs Regresión

El machine learning genera muchos rumores porque es aplicable en una gran variedad de casos de uso. Esto se debe a que el aprendizaje automático es en realidad un conjunto de muchos métodos diferentes que son especialmente adecuados para responder diversas preguntas sobre un negocio. Para comprender mejor los algoritmos de aprendizaje automático, es útil separarlos en grupos en función de cómo funcionan.

Machine Learning
Machine Learning

Uno de los puntos de vista para separar estos algoritmos es el de los datos, si disponemos de datos etiquetados (ejemplos resueltos) o no.  Entonces será aprendizaje supervisado o no supervisado. Incluso se puede hacer aprendizaje automático semi-supervisado. Pero también existen diferencias inherentes en estos algoritmos basados en el formato de sus salidas. Viéndolos de esta manera, los métodos principales de aprendizaje automático son dos: clasificación y regresión.

Clasificación

Los algoritmos de clasificación se usan cuando el resultado deseado es una etiqueta discreta. En otras palabras, son útiles cuando la respuesta a su pregunta sobre su empresa cae dentro de un conjunto finito de resultados posibles. Muchos casos de uso, como determinar si un correo electrónico es correo no deseado o no, solo tienen dos resultados posibles. Esto se llama clasificación binaria.

Clasificación
Clasificación

La clasificación multicategoría captura todo lo demás, y es útil para la segmentación del cliente, la categorización de imágenes y audio y el análisis de texto para optimizar el sentimiento del cliente. Si estas son las preguntas que espera contestar con el aprendizaje automático en su negocio, considere algoritmos como Bayes ingenuo, árboles de decisión, regresión logística, aproximación kernel y vecinos K más cercanos.

Regresión

Por otro lado, la regresión es útil para predecir productos que son continuos. Eso significa que la respuesta a su pregunta se representa mediante una cantidad que puede determinarse de manera flexible en función de las entradas del modelo en lugar de limitarse a un conjunto de posibles etiquetas. Los problemas de regresión con entradas ordenadas por tiempo se denominan problemas de pronóstico de series temporales, como el pronóstico ARIMA, que permite a los científicos de datos explicar los patrones estacionales en las ventas, evaluar el impacto de las nuevas campañas de marketing y más.

Regresión
Regresión

La regresión lineal es, con mucho, el ejemplo más popular de un algoritmo de regresión. Aunque a menudo se subestima debido a su relativa simplicidad, es un método versátil que se puede usar para predecir los precios de la vivienda, la probabilidad de que los clientes se desvíen o los ingresos que un cliente generará. Para casos de uso como estos, los árboles de regresión y la regresión vectorial de soporte son buenos algoritmos a considerar si está buscando algo más sofisticado que la regresión lineal.

Elegir un algoritmo es un paso crítico en el proceso de aprendizaje automático, por lo que es importante que realmente se adapte al caso de uso del problema en cuestión.

10 revoluciones del Aprendizaje Automático en el Marketing

Machine Learning Marketing o Aprendizaje Automático para Marketing en español, está revolucionando el Marketing tradicional, incluso el más moderno, hacia un modelo data-driven (orientado al dato), con el consiguiente conocimiento del usuario y su relación con los productos.

  • El 84% de las organizaciones de marketing están implementando o expandiendo la IA (Intelidencia Artificial) y el aprendizaje automático en 2018.
  • El 75% de las empresas que usan IA y el aprendizaje automático mejoran la satisfacción del cliente en más del 10%.
  • Según Capgemini, 3 de cada 4 organizaciones que implementan IA y aprendizaje automático aumentan las ventas de nuevos productos y servicios en más del 10%.

La medición de muchas contribuciones del marketing al crecimiento de los ingresos se está volviendo más precisa y en tiempo real gracias a los análisis y el aprendizaje automático.

Saber qué impulsa más leads de marketing calificado (MQL), leads calificados de ventas (SQL), la mejor manera de optimizar campañas de marketing y mejorar la precisión y rentabilidad de los precios son solo algunas de las muchas áreas en las que el aprendizaje automático está revolucionando el marketing.

Los mejores especialistas en marketing están utilizando el aprendizaje automático para comprender, anticiparse y actuar sobre los problemas que sus ingenieros preventas intentan resolver más rápido y con más claridad que cualquier otro competidor.

La aplicación de aprendizaje automático basado en aplicaciones aptas para aprender lo que es más efectivo para cada cliente y cliente potencial impulsa la capacidad de personalizar el contenido mientras califica a los clientes potenciales para que las ventas cierren rápidamente.

El aprendizaje automático está llevando el contenido contextual, la automatización del marketing, incluidas las campañas de marketing entre canales y la puntuación de clientes potenciales, la personalización y las previsiones de ventas, a un nuevo nivel de precisión y velocidad.

Los departamentos de marketing más sólidos dependen de un sólido conjunto de análisis e indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir su progreso hacia los objetivos de crecimiento de los ingresos y los clientes.

Con el aprendizaje automático, los departamentos de marketing podrán realizar contribuciones aún más significativas al crecimiento de los ingresos, fortaleciendo las relaciones con los clientes en el proceso.

Las siguientes son 10 formas en que el aprendizaje automático está revolucionando el marketing hoy y en el futuro:

  1. El 57% de los ejecutivos de las empresas cree que el beneficio de crecimiento más significativo de AI y el aprendizaje automático mejorará las experiencias y el apoyo de los clientes. El 44% cree que la IA y el aprendizaje automático proporcionarán la capacidad de mejorar los productos y servicios existentes. Los departamentos de marketing y los Chief Marketing Officers (CMO) que los dirigen son los líderes que diseñan y lanzan nuevas estrategias para ofrecer excelentes experiencias de cliente y son uno de los primeros en adoptar el aprendizaje automático. Los marketers están mejorando la orquestación de todos los aspectos de atraer, vender y servir a los clientes mediante el uso de aplicaciones de aprendizaje automático para predecir con mayor precisión los resultados.

    Directivo
    Directivo
  2. El 58% de las empresas están abordando los problemas de marketing más desafiantes con AI y el aprendizaje automático primero, priorizando la atención personalizada al cliente, el desarrollo de nuevos productos. Estas áreas de “obligatorio cumplimiento” tienen mayor complejidad, pero también el mayor beneficio. Los especialistas en marketing no han puesto tanto énfasis en las áreas “imprescindibles” de alto beneficio y baja complejidad según el análisis de Capgemini. Estas áreas de aplicación incluyen Chatbots y asistentes virtuales, lo que reduce las pérdidas de ingresos, el reconocimiento facial y las recomendaciones de productos y servicios.

    Chatbots
    Chatbots
  3. Para 2020, se acelerará la publicidad personalizada en tiempo real en las plataformas digitales y la precisión, el contexto y la precisión optimizados de la orientación de mensajes. El efecto combinado de estas mejoras de la tecnología de comercialización aumentará la efectividad de las ventas en los canales minoristas y basados ​​en B2C. La generación de Leads Cualificados para Ventas (SQL) también aumentará, reduciendo potencialmente los ciclos de ventas y aumentando las tasas de ganancias.

    Publicidad Digital
    Publicidad Digital
  4. Analice y reduzca significativamente la rotación de clientes utilizando el aprendizaje automático para agilizar la predicción de riesgos y los modelos de intervención. En lugar de depender de enfoques costosos y que requieren mucho tiempo para minimizar la pérdida de clientes, las compañías de telecomunicaciones y aquellas en industrias de alta rotación están recurriendo al aprendizaje automático. El siguiente gráfico ilustra cómo la definición de los modelos de riesgo ayuda a determinar cómo las acciones destinadas a evitar el abandono afectan la probabilidad y el riesgo del impacto de la deserción. Un modelo de intervención permite a los especialistas en marketing considerar cómo el nivel de intervención podría afectar la probabilidad de abandono y la cantidad de valor de vida del cliente (CLV).

    Aplicaciones de Machine Learning
    Aplicaciones de Machine Learning
  5. La optimización de los precios y la elasticidad de los precios están creciendo más allá de las industrias con existencias limitadas, incluidas las aerolíneas y los hoteles, que proliferan en la fabricación y los servicios. Todos los especialistas en marketing confían cada vez más en el aprendizaje automático para definir precios más competitivos y contextualmente relevantes. Las aplicaciones de aprendizaje automático están escalando la optimización de precios más allá de las aerolíneas, hoteles y eventos para abarcar escenarios de precios de productos y servicios. El aprendizaje automático se utiliza actualmente para determinar la elasticidad de los precios de cada producto, teniendo en cuenta el segmento del canal, el segmento del cliente, el período de ventas y la posición del producto en una estrategia global de precios de línea de productos. El siguiente ejemplo es de la solución preconfigurada de análisis interactivo de precios (PCS) de Microsoft Azure. Fuente: Azure Cortana Interactive Pricing Analytics Solución preconfigurada.

    Modelo Azure
    Modelo Azure Análisis de Precios
  6. Mejorar el pronóstico de la demanda, la eficiencia del surtido y los precios en el marketing minorista tiene el potencial de ofrecer una mejora del 2% en ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT), 20% de reducción de existencias y 2 millones menos de devoluciones de productos al año. En Consumer Packaged Goods (CPQ) y organizaciones de comercialización minorista, existe un gran potencial para AI y el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de toda la cadena de valor. McKinsey descubrió que utilizar un enfoque concertado para aplicar la IA y el aprendizaje automático a través de las cadenas de valor de un minorista tiene el potencial de ofrecer una mejora del 50% en la eficiencia del surtido y un aumento del 30% en las ventas en línea utilizando precios dinámicos.

    Pronóstico de Ventas
    Pronóstico de Ventas
  7. Creación y ajuste de modelos de propensión que guían las estrategias de ventas cruzadas y ventas por línea de productos, segmento de clientes y personalidad. Es común encontrar vendedores orientados a datos que construyen y usan modelos de propensión para definir los productos y servicios con la mayor probabilidad de ser comprados. Con demasiada frecuencia, los modelos de propensión se basan en datos importados, integrados en Microsoft Excel, por lo que su uso continuo consume mucho tiempo. El aprendizaje automático está simplificando la creación, la puesta a punto y las contribuciones de los ingresos de las estrategias de venta ascendente y de venta cruzada mediante la automatización de todo el progreso. La siguiente pantalla es un ejemplo de un modelo de propensión.

    www.tiboo.com
    www.tiboo.com
  8. La precisión en la puntuación de los leads está mejorando, lo que permite aumentar las ventas que se pueden rastrear hasta las campañas de marketing iniciales y las estrategias de ventas. Al utilizar el aprendizaje automático para calificar las listas de clientes y leads adicionales utilizando datos relevantes de la web, los modelos predictivos, incluido el aprendizaje automático, pueden predecir mejor los perfiles ideales de los clientes. El puntuaje predictivo de cada líder de ventas se convierte en un mejor predictor de nuevas ventas potenciales, lo que ayuda a las ventas a priorizar el tiempo, los esfuerzos de ventas y las estrategias de venta. Las siguientes dos diapositivas son de un excelente seminario web Mintigo presentado con Sirius Decisions y Sales Hacker. Es una mirada fascinante de cómo el aprendizaje automático está mejorando la efectividad de las ventas. Fuente: Give Your SDRs An Unfair Advantage with Predictive(Diapositivas de un webinar en Slideshare).

    Pantalla de slideshare
    Pantalla de slideshare
  9. Identificar y definir las proyecciones de ventas de segmentos específicos de clientes y microsegmentos usando modelos RFM (frescura, frecuencia y monetario) dentro de aplicaciones de aprendizaje automático se está generalizando. El uso de análisis de RFM como parte de una iniciativa de aprendizaje automático puede proporcionar definiciones precisas de los mejores clientes, los más fieles, los que más gastan, los casi perdidos, los clientes perdidos y los clientes baratos perdidos.

    Identificar
    Identificar
  10. Optimizar el marketing mix determinando qué ofertas de ventas, incentivos y programas se presentan a qué prospectos a través de qué canales es otra forma de aprendizaje automático está revolucionando el marketing. Las ofertas de venta específicas se crean con el respaldo de contenido contextual, ofertas e incentivos. Estos elementos están disponibles para un motor de optimización que utiliza la lógica de aprendizaje automático para intentar continuamente predecir la mejor combinación de elementos de mezcla de marketing que conduzca a una nueva venta, venta ascendente o venta cruzada. La función de recomendación de productos de Amazon es un ejemplo de cómo su sitio de comercio electrónico usa el aprendizaje automático para aumentar los ingresos por ventas ascendentes, ventas cruzadas y productos recomendados.
    Recomendación Amazon
    Recomendación Amazon

    Una forma de aprender Machine Learning es a través de mi curso de Computer Visicion con Machine Learning y Deep Learning en R, que puedes adquirir con descuento a través de la sección de Cursos de esta web.

El artículo original.

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Los cursos están a tope y para que podáis disfrutar de ellos sin dejaros demasiado dinero, os los pongo en una oferta con un 90% de descuento sólo a los que visitéis la web.
(Los precios pueden cambiar, según la moneda de tu país, esto es cosa de Udemy…)

Introducción a Data Scientist Programando en R

 

Aprende la Ciencia de los Datos utilizando R con ejemplos del análisis de Redes Sociales. Al finalizar el curso serás capaz de usar el lenguaje R como Data Scientist, desde la instalación del programa hasta la realización de los fundamentos de la Ciencia de los Datos, esto es, captación y limpieza de datos, análisis exploratorio, modelización y predicción y la visualización de los datos recogidos.
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Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning en R

 

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