1000 (millones) de gracias

Hola, ¡¡¡Héroes del Dato!!!

En apenas un año desde que lancé mi primer curso, ¡¡¡no hemos parado de crecer!!! Somos a día de hoy 1.042 alumnos de 29 países.

Para celebrarlo, he sacado un nuevo cupón, 1KGRACIAS, que bien podrían ser un millón de gracias, en el que os ofrezco mis cursos al mínimo posible que me permite Udemy.

Además, podrás aprovechar los nuevos contenidos (la App de reconocimiento de números) que hay en dos de mis cursos:

  • Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny.
  • Iniciación a Computer Vision con Machine y Deep Learning en R

Y atentos, porque voy a lanzar un concurso en el que podréis ganar un pack de libros de Ciencias de los Datos.

Mis cursos son:

  • Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny: Para ser un buen Data Scientist, experto en Big Data o Ingeniero de Machine Learning, hay que ser capaz de comunicar bien la información y los resultados obtenidos. En este curso aprenderás a utilizar Shiny, una librería de R que te permite realizar aplicaciones web de una forma rápida y sencilla, integrando R de forma nativa. Veremos los principales elementos y haremos una aplicación completa desde cero paso a paso.
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=1KGRACIAS

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

Introducción a Data Scientist programando en R
Introducción a Data Scientist programando en R

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=1KGRACIAS

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.
Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R
Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=1KGRACIAS

¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!!!

Héroes en los Medios

Héroes del Dato continua con su divulgación del mundo del Data Scientist.

Seguimos apareciendo en los medios. Esta vez os traigo 2 nuevos enlaces, que aún colean desde las entrevistas del día del Trabajo y el día de Internet.

Tienes más información y apariciones en un artículo anterior sobre el Día de Internet.

La primera de ellas es en la prestigiosa revista económica EL ECONOMISTA: http://www.eleconomista.es/ecoaula/noticias/9098773/04/18/Como-prepararse-para-los-trabajos-del-futuro.html

Cómo prepararse para los trabajos del futuro
Cómo prepararse para los trabajos del futuro

En el artículo se habla sobre profesiones de futuro, y, como no puede ser de otra forma, aparece la figura del Científico de Datos. Profesión sobre la que doy mi opinión y algún consejo.

La segunda aparición es en el DIARIO TI: https://diarioti.com/opinion-los-trabajos-del-futuro-cientificos-de-datos-y-experto-en-inteligencia-artificial/107476

Tu futuro
Tu futuro “data driven”

El Diario TI es una publicación para profesionales del mundo de las Tecnologías de Información y en el artículo se habla de la Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial como motores de las profesiones más sexies del s. XXI.

Seguimos trabajando y divulgando el maravilloso mundo en el que los Héroes construyen sus capas con algoritmos.

Hoy es el Amazon Prime Day

Hoy se celebra el Amazon Prime Day, que es una oportunidad para llevarte un montón de descuentos si eres Usuario Prime de Amazon.

Amazon Prime Day
Amazon Prime Day

Y quiero aprovechar para presentaros mis propuestas para comprar ordenadores y libros relacionados con el mundo de la Ciencia de los datos.

Estoy buscando las mejores ofertas en Amazon para que obtengáis los mejores equipos o libros al mejor precio, y con algunos descuentos.

A vosotros no os cuesta ni un céntimo más y, además, puedo conseguir algún descuento puntualmente.

Para el primeday, puedes utilizar los siguientes enlaces:

Para los países sin Amazon propio: http://amazon.com/primeday

Para España: http://amazon.es/primeday

Para Mexico: http://amazon.com.mx/primeday

En general, si añadís a la dirección el siguiente texto: ?tag=heroesdeldato-21 podréis conseguir descuentos en algunos productos (no únicamente relacionados con la Ciencia de los Datos).

Por otra parte, en la web tenemos apartados con una selección de Libros por un lado y Ordenadores Portátiles por otro que puede resultarte interesante.

Libros

Portátiles

Y recuerda, a tí no te va a costar ni 1$, ni 1€ más, y, además, puedes encontrar descuentos interesantes.

Héroes del Dato en el Congreso Investiga con Datos

Hola, ¡Héroes del Dato!

Me llena de orgullo y satisfacción 🙂 anunciaros que soy uno de los ponentes del Cogreso ​Investiga con Datos 2018.

Durante 3 días enteros, grandes expertos en análisis de datos, investigación y desarrollo profesional van a compartir contigo ejemplos de análisis de datos, tutoriales de herramientas, estrategias para investigar mejor y estrategias para aumentar tu impacto como científico. Este congreso es diferente a lo que estás acostumbrado. El formato son charlas con un tono cercano y riguroso. Encontrarás ejemplos, experiencias en investigación, consejos para aprender y desarrollarte profesional en el mundo de la Ciencia de los Datos. Desde el 16 y hasta el 18 de julio, podrás disfrutar de las charlas de +20 expertos y compartan contigo un montón de conocimiento para que te ayuden a avanzar.

Cartel Congreso Investiga con Datos
Cartel Congreso Investiga con Datos

Las 4 temáticas del congreso son:

  • Ejemplos reales de análisis de datos – verás ejemplos de aplicación explicados por expertos
  • Consejos de aprendizaje – los mimos ponentes de darán sus trucos para aprender y avanzar en sus proyectos
  • Herramientas de análisis de datos – tutoriales y consejos de herramientas (softwares)
  • Desarrollo profesional – estrategias y tácticas para avanzar en tu carrera científica e investigadora

​Mi charla trata sobre la visualización de datos y la realización de aplicaciones para el reporte de datos. Se publicará el miércoles 18-julio a las 10:00.

Selección de libros para Data Scientist ¡con descuentos!

En ella damos un paseo por diversas aplicaciones realizadas para distintos proyecto, y hablamos sobre la importancia de la visualización de datos en 2 momentos dentro del flujo de un análisis de datos:

  • El análisis exploratorio de los datos
  • El análisis de los resultados y la presentación de los mismos.
Héroes del Dato en Investiga con Datos

Por si todo esto fuera poco, el summit terminará con un workshop práctico para poner en marcha en tu propio proyecto un método de aprendizaje y aplicación del análisis de datos en tus proyectos. De esta manera tendrás mucho más claro cómo aprender a transformar los datos en conocimiento para que puedas presentar proyectos a la comunidad científica con mayor impacto.

Selección de los mejores ordenadores para Data Scientist ¡con descuentos!

Lo mejor de todo es que este congreso es TOTALMENTE GRATIS. Sólo tienes que registrarte en:

InvestigaconDatos.com

Las charlas se irán publicando durante los días 16 a 18 de julio. Si no puedes estar para verlas en directo, dispones de 24 horas para ver esa charla a partir del momento de su publicación.

Si no vas a estar en ese momento disponible, o durante esos días, o quieres poder acceder en otro momento a los contenidos, puedes adquirir un acceso permanente.

El precio de este pase es de 54€, pero lo puedes conseguir por un precio especial (17€) hasta el inicio del congreso:

Pase Completo

Muchas gracias a Jordi Ollé, de conceptosclaros.com por crear este Congreso y por invitarme a participar.

Veranito, veranito, sol, playa y un cursito.

Veranito Cursos

¡Muchísimas gracias por la gran acogida que ha tenido mi nuevo curso de aplicaciones Big Data Science con Shiny!!!

La verdad es que da gusto trabajar en un curso y meterle tantas horas con este tipo de respuesta. Espero que los que ya lo tenéis, lo estéis disfrutando tanto o más de lo que lo disfruté yo al realizarlo.

Selección de los mejores ordenadores para Data Scientist ¡con descuentos!

Me estoy dando unos días de descanso pero en seguida salto a preparar mi siguiente curso: Una aplicación completa para predecir apuestas deportivas, centradas en el fútbol y tomando como ejemplo la Liga Española de Fútbol analizando los resultados obtenidos en jornadas anteriores y en la aparición de las cuentas oficiales de los equipos en Twitter.

En este nuevo curso aprenderemos:

  • Cómo hacer scrapping de una web (para tener las clasificaciones y los partidos pendientes)
  • Cómo funciona y desarrollar la descarga continua de tweets utilizando la API pública de Twitter
  • Cómo almacenar esa información en nuestro disco duro o en S3 de Amazon
  • Aprenderemos a montar un servidor RStudio con ShinyServer integrado en un servidor de Amazon (gratuito el primer año) donde podremos correr nuestra aplicación sin tener nuestro ordenador continuamente funcionando.
  • Probaremos diferentes modelos de predicción para encontrar el mejor resultado con todos los datos que obtendremos.
  • Automatizaremos la recogida de datos y los cálculos de las predicciones mediante la librería cronR de R.
  • Y realizaremos una aplicación en Shiny para visualizar los resultados desde una web.
Selección de libros para Data Scientist ¡con descuentos!

Estoy muy emocionado con este curso, y espero tenerlo preparado hacia el final del verano. ¿Qué os parece?

Escribirme vuestros comentarios a través de mis contactos sociales.

Y seguimos con las promociones de mis cursos. Aprovechando el lanzamiento del nuevo curso, os ofrezco mis 3 cursos a un precio especial, el mínimo que me permite Udemy, para que aprendáis sin gastar mucho.

Si cogéis los 3 cursos con esta oferta, por menos de un tercio del valor de un único curso, os llevaríais 3. Casi 50 horas de cursos de Data Science y Machine Learning.

Estos cursos son:

  • Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny: Para ser un buen Data Scientist, experto en Big Data o Ingeniero de Machine Learning, hay que ser capaz de comunicar bien la información y los resultados obtenidos. En este curso aprenderás a utilizar Shiny, una librería de R que te permite realizar aplicaciones web de una forma rápida y sencilla, integrando R de forma nativa. Veremos los principales elementos y haremos una aplicación completa desde cero paso a paso.
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=LANZAMIENTO

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.
Introducción a Data Scientist programando en R

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.
Iniciación a Computer Vision con Machine y Deep Learning en R

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO

¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!

Nuevo Curso de Shiny!!!

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

Hola, ¡Héroes del Dato!

Por fin, el pasado viernes, publiqué mi nuevo curso de Shiny.

Shiny
Shiny

El resultado del concurso, que pudisteis comprobar en mi última comunicación, ha tenido como resultado 3 ganadores que ya pueden disfrutar del curso.

Podéis ver algunos vídeos de muestra en mi canal de Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCysRxztv6TM197adp-SMWJg

Y ahora, os ofrezco a todos vosotros la oportunidad de acceder a él al mejor precio que ofrece Udemy.

¡Hazte con él en el siguiente enlace!

https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=LANZAMIENTO

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

En el curso de Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny, encontrarás las bases para desarrollar aplicaciones web en lenguaje R, de una manera sencilla rápida, a través de la librería Shiny. Con Shiny podrás prototipar y desarrollar aplicaciones completas que funcionan en cualquier dispositivo (responsive) y que se puden publicar de múltiples métodos. En el curso veremos las principales características de Shiny, sus widgets y desarrollaremos una veintena de aplicaciones de ejemplo, terminando con un proyecto completo, de principio a fin, analizando las palabras de las principales obras de la literutara hispánica, como El Quijote.

Para celebrar esta inauguración, también os pongo, en oferta de Lanzamiento, el resto de mis cursos.

Estos cursos son:

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO

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Héroes el Día de Internet

Sociedad Data Driven

El pasado 17 de mayo se celebró en muchos países (especialmente de habla hispana) el día internacional de Internet.

Día de Internet 2018
Día de Internet 2018

Udemy España me eligió para hablar de estos temas en una nota de prensa que dirigió a los principales medios de comunicación.

Ante tal honor, escribí un artículo respondiendo a una serie de preguntas relacionadas con los datos, la privacidad y la protección, en relación con la GDPR (La ley europea de protección de datos) en vigor desde hace pocos días.

Sociedad Data Driven
Sociedad Data Driven

Este artículo ha sido nombrado en varias publicaciones:

También he encontrado nuevas menciones de la entrevista que me realizaron por el día del trabajo:

Trabajo en Ciencia de los Datos
Trabajo en Ciencia de los Datos

Próximamente publicaré todo el artículo para que lo podamos comentar.

Hasta el 40 de Mayo, soy un Héroe todo el Año.

Seguimos con los refranes que usamos en España.

Hasta el 40 de Mayo no te quites el sayo, es un refrán que significa que en Mayo sigue haciendo frío, y hasta mediados de Junio no empieza el buen tiempo veraniego.

En mi particular versión, os progpongo un descuento en mis cursos por lo mínimo, 9,99$ (o equivalente en vuestro país), que es lo mínimo que me permite Udemy.

Están siendo estos días muy interesantes, porque estoy apareciendo en muchos medios de comunicación como experto Data Scientist. Hace unos días en los medios mexicanos. Ahora en los medios españoles. Y estoy emocionado porque uno de los objetivos de mi proyecto de Héroes del Dato (www.heroesdeldato.com) es, precisamente, la divulgación de lo que es la Ciencia de los Datos.

Y el nuevo curso de Shiny está ya en sus últimos detalles. Pronto lo publicaré. Y podéis seguir participando en el concurso, también con el nuevo código de Mayo. 40MAYO_HEROE.

Mis cursos en activo son:

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión delfuturo, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=40MAYO_HEROE

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R:Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=40MAYO_HEROE

¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad!

¡Nos vemos en las clases!

Héroes del Dato en los medios

Hola ¡¡¡Héroes del Dato!!!

La jornada del Día del Trabajo ha sido bastante intensa. La he celebrado, como no puede ser de otra forma, trabajando.

He estado inmerso en varias acciones centradas en América Latina.

La primera es un proyecto para una importante empresa internacional de Detección de Fraude en Panamá, y el resultado ha sido espectacular.

Por otro lado, he estado colaborando con el Departamento de Comunicación de Udemy en la preparación de varios reportajes centrados en la figura del Científico de Datos en México.

Por ahora se han publicado en Computer World Mexico y en PyME Empresario, dos destacados medios de comunicación del país. Aquí tenéis los enlaces.

Por otro lado, se ha publicado en prensa escrita en el periódico Reforma, uno de los más importantes de México:

El enlace para ver el artículo on-line es éste:

https://hemerotecalibre.reforma.com/20180501/interactiva/REMP20180501-002.JPG

Pero hay que estar registrado.

También me entrevistaron para la revista Forbes, uno de los medios más importantes de la actividad Económica.

Realmente, la Ciencia de los Datos, es una de las profesiones más sexys de la actualidad. Y vosotros, Héroes del Dato, estáis en la cresta de la ola!!!!

Tipos de Machine Learning. Clasificación vs Regresión

El machine learning genera muchos rumores porque es aplicable en una gran variedad de casos de uso. Esto se debe a que el aprendizaje automático es en realidad un conjunto de muchos métodos diferentes que son especialmente adecuados para responder diversas preguntas sobre un negocio. Para comprender mejor los algoritmos de aprendizaje automático, es útil separarlos en grupos en función de cómo funcionan.

Machine Learning
Machine Learning

Uno de los puntos de vista para separar estos algoritmos es el de los datos, si disponemos de datos etiquetados (ejemplos resueltos) o no.  Entonces será aprendizaje supervisado o no supervisado. Incluso se puede hacer aprendizaje automático semi-supervisado. Pero también existen diferencias inherentes en estos algoritmos basados en el formato de sus salidas. Viéndolos de esta manera, los métodos principales de aprendizaje automático son dos: clasificación y regresión.

Clasificación

Los algoritmos de clasificación se usan cuando el resultado deseado es una etiqueta discreta. En otras palabras, son útiles cuando la respuesta a su pregunta sobre su empresa cae dentro de un conjunto finito de resultados posibles. Muchos casos de uso, como determinar si un correo electrónico es correo no deseado o no, solo tienen dos resultados posibles. Esto se llama clasificación binaria.

Clasificación
Clasificación

La clasificación multicategoría captura todo lo demás, y es útil para la segmentación del cliente, la categorización de imágenes y audio y el análisis de texto para optimizar el sentimiento del cliente. Si estas son las preguntas que espera contestar con el aprendizaje automático en su negocio, considere algoritmos como Bayes ingenuo, árboles de decisión, regresión logística, aproximación kernel y vecinos K más cercanos.

Regresión

Por otro lado, la regresión es útil para predecir productos que son continuos. Eso significa que la respuesta a su pregunta se representa mediante una cantidad que puede determinarse de manera flexible en función de las entradas del modelo en lugar de limitarse a un conjunto de posibles etiquetas. Los problemas de regresión con entradas ordenadas por tiempo se denominan problemas de pronóstico de series temporales, como el pronóstico ARIMA, que permite a los científicos de datos explicar los patrones estacionales en las ventas, evaluar el impacto de las nuevas campañas de marketing y más.

Regresión
Regresión

La regresión lineal es, con mucho, el ejemplo más popular de un algoritmo de regresión. Aunque a menudo se subestima debido a su relativa simplicidad, es un método versátil que se puede usar para predecir los precios de la vivienda, la probabilidad de que los clientes se desvíen o los ingresos que un cliente generará. Para casos de uso como estos, los árboles de regresión y la regresión vectorial de soporte son buenos algoritmos a considerar si está buscando algo más sofisticado que la regresión lineal.

Elegir un algoritmo es un paso crítico en el proceso de aprendizaje automático, por lo que es importante que realmente se adapte al caso de uso del problema en cuestión.