Ordenadores Portátiles para Data Scientist

Un auténtico Héroes del Dato necesita un buen equipo. Y el ordenador portátil para Data Scientist es la herramienta más importante para que surja la magia.

Si bien es cierto que, si trabajas en una gran empresa, lo más probable es que te conectes a algún servidor muy potente que te haga el trabajo, el resto de los mortales necesitamos un ordenador para trabajar.

El ordenador es parte fundamental para desarrollar una profesión como Científico de Datos, pero ¿tiene que ser portátil?

Portátiles
Portátiles

Aunque la respuesta no es necesariamente que sí, la verdad es que ayuda mucho poder disponer de capacidad de procesado que te puedas llevar a cualquier sitio. Las ventajas de utilizar un ordenador portátil son:

  • Probablemente tendrás que hacer presentaciones, por lo tanto, ayuda tener un ordenador que puedas transportar.
  • Más de una vez, haciendo viajes en tren o en avión, tienes la necesidad de avanzar con un proyecto o estudio.
  • Por desgracia, el trabajo de Data Scientist no es un trabajo de 8 horas. Te llevarás trabajo a casa.

Una vez aclarado esto, ¿qué sistema operativo utilizamos?

Sistemas Operativos
Sistemas Operativos

Aquí las opciones son sencillas: Linux, Mac o Windows.

Hasta hace poco, la respuesta sería Linux o Mac, ya que Windows se quedaba ligeramente cojo. Pero hoy en día, la verdad es que da un poco más igual. Los IDE han evolucionado lo suficiente como para que eso sea indiferente. RStudio y Anaconda funcionan muy bien en los tres sistemas, y existen herramientas como Notepad++ o Komodo que nos permiten abrir ficheros de texto plano en cualquiera de ellos. También, en cuanto a bases de datos, se pueden interactuar desde cualquiera de los sistemas. Windows es el más sencillo de utilizar, Mac puede ser que necesites alguna herramienta de pago, y el problema de Linux es que necesitas saber un poco más de sistemas para configurar algunas cosas.

Entonces, pasemos a la lista de los mejores laptops para Data Scientist:

MacBook Pro

Sí, se que es un poco caro, pero es una inversión de futuro. Sin problemas de instalación ni de mantenimiento, es, sin duda, la herramienta preferida de los Héroes del Dato.

Ventajas: Con una pantalla fantástica de 15.4 pulgadas, , un procesador Intel Core i7, 16MB de RAM (que podemos mejorar a 32, recomendado), y con coprocesador gráfico Radeon Pro 560, que nos ayudará para las representaciones, es una gran máquina. Y es un Mac.

Problemas: Pesa 1,83Kg, y sólo viene con 512GB de HD.

  • Procesador Intel Core i7 quad-core a 2.9 GHz (Turbo Boost de hasta 3.9 GHz)
  • Pantalla de 15.4″ IPS con una resolución de 2880 x 1800 píxeles
  • Disco duro SSD de 512 GB
  • 16 GB de memoria RAM

Asus Portátiles Gaming

Asus ofrece una gama muy interesante de ordenadores gaming con unas características muy adecuadas para la Ciencia de los Datos.

¿Por qué funcionan tan bien los ordenadores de Gaming para la Data Science?

Los videojuegos de nueva generación necesitan de una gran capacidad para procesar polígonos, que suelen ser, fundamentalmente, grandes estructuras de datos con un formato más o menos estructurado, y que requieren cálculos continuos, y prácticamente instantáneos, para simular la realidad y los comportamientos de la física.

Esta es la razón de que sean portátiles con un procesador de séptima generación, 16GB de RAM como mínimo, discos duros rápidos y, generalmente, un coprocesador gráfico específico.

En ASUS destacamos 3:

ASUS FX504GE-DM198T

Es la opción más económica, con una pantalla normal, pero con disco duro SSD y tarjeta gráfica con 4GB de memoria:

  • 16 GB de RAM DDR4
  • 15.6” de pantalla
  • Procesador Intel Coffelake i7-8750HQ
  • Disco Duro (HD) de 1TB SATA 7mm
  • HD adicional SSD de 128GB (para acceso ultra rápido)
  • Tarjeta gráfica Nvidia GeForce GTX 1050Ti, con 4GB GDDR5

Es la opción intermedia, con una pantalla grande, un disco duro SSD mayor y tarjeta gráfica con 6GB de memoria:

  • 16 GB de RAM DDR4
  • 17.3” de pantalla
  • Procesador Intel Coffelake i7-8750HQ
  • Disco Duro (HD) de 1TB SATA 7mm
  • HD adicional SSD de 256GB (para acceso ultra rápido)
  • Tarjeta gráfica Nvidia GeForce GTX 1060, con 6GB GDDR5

Es la opción más potente, igual que el anterior, pero con una GeForce más potente, que nos puede ayudar a calcular más rápidamente nuestros datasets y nuestros modelos:

  • 16 GB de RAM DDR4
  • 17.3” de pantalla
  • Procesador Intel Coffelake i7-8750HQ
  • Disco Duro (HD) de 1TB SATA 7mm
  • HD adicional SSD de 256GB (para acceso ultra rápido)
  • Tarjeta gráfica Nvidia GeForce GTX 1070, con 8GB GDDR5

Dell XPS

La gama XPS de Dell es, probablemente, su gama mejor preparada para Data Scientist, junto con su gama Gaming que veremos más adelante.

Estos portátiles son equipos profesionales, muy bien diseñados, y con una buena calidad-precio. Las pantallas son suficientes, pero no son tan grandes como las de los equipos gaming. Por eso, además, no tienen un soporte gráfico tan interesante como otros equipos.

Se trata de un portátil de altas prestaciones, entre las que destaca, fundamentalmente, su Disco Duro SSD de 512GB. Como desventaja, la batería no dura demasiado, así que es un ordenador portable más que portátil.

  • Pantalla de 13.3”
  • Procesador Intel Core i7-7500U, 4M Cache, desde 3.5 GHz
  • Memoria RAM de 16 GB LPDDR3 – 1866 MHz
  • HD SSD PCIe M.2 de 512 GB
  • Tarjeta gráfica Intel HD 620

Similar al anterior, pero todavía más potente. Incluye una mejor tarjeta gráfica que nos permite 4GB de memoria extra, la memoria RAM es más rápida (2400Mhz) y el procesador también es ligeramente superior. Además de tener una pantalla mayor.

  • Pantalla de 15.6”
  • Procesador Intel Core i7-7700HQ, 6M Cache, hasta 3.8 GHz
  • Memoria RAM de 16 GBDDR4-2400Mhz
  • HD SSD PCIe M.2 de 512 GB
  • Tarjeta gráfica: NVIDIA GeForce GTX 1050 con 4 GB GDDR5