¡Muchísimas gracias por la gran acogida que ha tenido mi nuevo curso de aplicaciones Big Data Science con Shiny!!!
La verdad es que da gusto trabajar en un curso y meterle tantas horas con este tipo de respuesta. Espero que los que ya lo tenéis, lo estéis disfrutando tanto o más de lo que lo disfruté yo al realizarlo.
Selección de los mejores ordenadores para Data Scientist ¡con descuentos! |
[amazon_link asins=’B071JYGB16,B072K5VPNF,B0721BNGW7,B079NMN6CR,B06ZXZH1NC,B01N8QXK5J,B0711W1ZJQ,B016AUUZEY,B072K5Q1YK,B01MT5HVUL’ template=’ProductCarousel’ store=’heroesdeldato-21′ marketplace=’ES’ link_id=’4ba1e09e-7ecf-11e8-817b-6b66ad8c8f84′] |
Me estoy dando unos días de descanso pero en seguida salto a preparar mi siguiente curso: Una aplicación completa para predecir apuestas deportivas, centradas en el fútbol y tomando como ejemplo la Liga Española de Fútbol analizando los resultados obtenidos en jornadas anteriores y en la aparición de las cuentas oficiales de los equipos en Twitter.
En este nuevo curso aprenderemos:
- Cómo hacer scrapping de una web (para tener las clasificaciones y los partidos pendientes)
- Cómo funciona y desarrollar la descarga continua de tweets utilizando la API pública de Twitter
- Cómo almacenar esa información en nuestro disco duro o en S3 de Amazon
- Aprenderemos a montar un servidor RStudio con ShinyServer integrado en un servidor de Amazon (gratuito el primer año) donde podremos correr nuestra aplicación sin tener nuestro ordenador continuamente funcionando.
- Probaremos diferentes modelos de predicción para encontrar el mejor resultado con todos los datos que obtendremos.
- Automatizaremos la recogida de datos y los cálculos de las predicciones mediante la librería cronR de R.
- Y realizaremos una aplicación en Shiny para visualizar los resultados desde una web.
Selección de libros para Data Scientist ¡con descuentos! |
[amazon_link asins=’2409008380,1491952962,1633430278,0692434879,1548871125,B011YT2G6Q,0134116542,B00M3JJP2A’ template=’ProductCarousel’ store=’heroesdeldato-21′ marketplace=’ES’ link_id=’a252d0e9-7eca-11e8-9c04-9f6c94bb2a4b’] |
Estoy muy emocionado con este curso, y espero tenerlo preparado hacia el final del verano. ¿Qué os parece?
Escribirme vuestros comentarios a través de mis contactos sociales.
Y seguimos con las promociones de mis cursos. Aprovechando el lanzamiento del nuevo curso, os ofrezco mis 3 cursos a un precio especial, el mínimo que me permite Udemy, para que aprendáis sin gastar mucho.
Si cogéis los 3 cursos con esta oferta, por menos de un tercio del valor de un único curso, os llevaríais 3. Casi 50 horas de cursos de Data Science y Machine Learning.
Estos cursos son:
- Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny: Para ser un buen Data Scientist, experto en Big Data o Ingeniero de Machine Learning, hay que ser capaz de comunicar bien la información y los resultados obtenidos. En este curso aprenderás a utilizar Shiny, una librería de R que te permite realizar aplicaciones web de una forma rápida y sencilla, integrando R de forma nativa. Veremos los principales elementos y haremos una aplicación completa desde cero paso a paso.

El enlace del cupón:
- Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

El enlace del cupón:
https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY
- Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.

El enlace del cupón:
¡Regálatelo a ti mismo! Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!