Máster Oficial de Big Data

La Universidad Europea Miguel de Cervantes, en colaboración con la Escuela de Negocios y Dirección, organiza una nueva edición del Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data.

Se trata de un título Oficial, reconocido a nivel Europeo y en cada vez más países de Latino América.

Máster Big Data
Máster Big Data

Es un máster on-line, con 1 año de duración y 60 créditos ECTS.

El principal objetivo del Máster es poder dar al estudiante una visión global y completa del análisis de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello. La metodología del máster es muy práctica, utilizando casos reales y aprendizaje basado en proyectos. Esta formación es una gran oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas.

Tenéis más información en la web de la Universidad.

David Manero, docente del máster

En esta edición voy a participar como docente y me permiten ofreceros un descuento para los alumnos que vengan de mi parte.

El precio oficial es 6.520€

El precio para los Héroes del Dato es de 3.000€

Simplemente, en formulario de información, especifica  en Comentario que vienes de parte de Héroes del Dato.

Condicciones de acceso

Para acceder a esta titulación los alumnos deberán ser: ingenieros/graduados en informática, telecomunicaciones e industriales y licenciados/graduados en matemáticas, física y estadística.

También pueden acceder al Máster los titulados universitarios en estas mismas especialidades de sistemas universitarios extranjeros sin necesidad de homologación de sus títulos. La Universidad ha de verificar el cumplimiento del nivel de formación equiparable a los títulos anteriormente referidos.

Admisión

La documentación a entregar por parte de los alumnos extranjeros en el proceso de admisión para MÁSTER OFICIAL

  • NIE / Pasaporte / Otro tipo de documento extranjero
  • Fotografía tamaño carné
  • Fotocopia del título universitario por el que accede a los estudios del Máster. A falta de este, resguardo justificativo de su solicitud, sólo en el caso de estar tramitándose el mismo.
  • Certificación de notas oficial de la titulación. Posteriormente se solicitará (títulos extranjeros) del título por el que accede a los estudios de Máster ( o resguardo justificativo de su solicitud ).
  • Curriculum Vitae del Solicitante
  • Carta de motivación personal

La documentación a entregar por parte de los alumnos a nivel nacional en el proceso de admisión para MÁSTER OFICIAL

  • DNI
  • Fotografía tamaño carné
  • Fotocopia del título universitario por el que accede a los estudios del Máster. A falta de este, resguardo justificativo de su solicitud, sólo en el caso de estar tramitándose el mismo.
  • Certificación de notas oficial de la titulación.
  • Curriculum Vitae del Solicitante
  • Carta de motivación personal

Nuevo Curso de Shiny!!!

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

Hola, ¡Héroes del Dato!

Por fin, el pasado viernes, publiqué mi nuevo curso de Shiny.

Shiny
Shiny

El resultado del concurso, que pudisteis comprobar en mi última comunicación, ha tenido como resultado 3 ganadores que ya pueden disfrutar del curso.

Podéis ver algunos vídeos de muestra en mi canal de Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCysRxztv6TM197adp-SMWJg

Y ahora, os ofrezco a todos vosotros la oportunidad de acceder a él al mejor precio que ofrece Udemy.

¡Hazte con él en el siguiente enlace!

https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=LANZAMIENTO

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

En el curso de Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny, encontrarás las bases para desarrollar aplicaciones web en lenguaje R, de una manera sencilla rápida, a través de la librería Shiny. Con Shiny podrás prototipar y desarrollar aplicaciones completas que funcionan en cualquier dispositivo (responsive) y que se puden publicar de múltiples métodos. En el curso veremos las principales características de Shiny, sus widgets y desarrollaremos una veintena de aplicaciones de ejemplo, terminando con un proyecto completo, de principio a fin, analizando las palabras de las principales obras de la literutara hispánica, como El Quijote.

Para celebrar esta inauguración, también os pongo, en oferta de Lanzamiento, el resto de mis cursos.

Estos cursos son:

  • Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY

  • Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.

El enlace del cupón:

https://www.udemy.com/iniciacion-a-computer-vision-con-machine-deep-learning-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO

¡Regálatelo a ti mismo!  Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!