Hola, ¡¡¡Héroes del Dato!!!
En apenas un año desde que lancé mi primer curso, ¡¡¡no hemos parado de crecer!!! Somos a día de hoy 1.042 alumnos de 29 países.
Para celebrarlo, he sacado un nuevo cupón, 1KGRACIAS, que bien podrían ser un millón de gracias, en el que os ofrezco mis cursos al mínimo posible que me permite Udemy.
Además, podrás aprovechar los nuevos contenidos (la App de reconocimiento de números) que hay en dos de mis cursos:
- Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny.
- Iniciación a Computer Vision con Machine y Deep Learning en R
Y atentos, porque voy a lanzar un concurso en el que podréis ganar un pack de libros de Ciencias de los Datos.
Mis cursos son:
- Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny: Para ser un buen Data Scientist, experto en Big Data o Ingeniero de Machine Learning, hay que ser capaz de comunicar bien la información y los resultados obtenidos. En este curso aprenderás a utilizar Shiny, una librería de R que te permite realizar aplicaciones web de una forma rápida y sencilla, integrando R de forma nativa. Veremos los principales elementos y haremos una aplicación completa desde cero paso a paso.
El enlace del cupón:
https://www.udemy.com/aplicaciones-big-data-para-data-scientist-con-r-y-shiny/?couponCode=1KGRACIAS
- Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.
El enlace del cupón:
https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=1KGRACIAS
- Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.
El enlace del cupón:
¡Regálatelo a ti mismo! Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!!!