Hola, ¡Héroes del Dato!
Por fin, el pasado viernes, publiqué mi nuevo curso de Shiny.
El resultado del concurso, que pudisteis comprobar en mi última comunicación, ha tenido como resultado 3 ganadores que ya pueden disfrutar del curso.
Podéis ver algunos vídeos de muestra en mi canal de Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCysRxztv6TM197adp-SMWJg
Y ahora, os ofrezco a todos vosotros la oportunidad de acceder a él al mejor precio que ofrece Udemy.
¡Hazte con él en el siguiente enlace!
En el curso de Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny, encontrarás las bases para desarrollar aplicaciones web en lenguaje R, de una manera sencilla rápida, a través de la librería Shiny. Con Shiny podrás prototipar y desarrollar aplicaciones completas que funcionan en cualquier dispositivo (responsive) y que se puden publicar de múltiples métodos. En el curso veremos las principales características de Shiny, sus widgets y desarrollaremos una veintena de aplicaciones de ejemplo, terminando con un proyecto completo, de principio a fin, analizando las palabras de las principales obras de la literutara hispánica, como El Quijote.
Para celebrar esta inauguración, también os pongo, en oferta de Lanzamiento, el resto de mis cursos.
Estos cursos son:
- Introducción a Data Scientist programando en R: La profesión del futuro, ya está de moda en el presente. Con este curso aprenderás los fundamentos de R y conocerás todos los aspectos de esta profesión: adquisición, exploración, tratamiento y visualización de resultados. Y para terminar el curso, una aplicación de análisis de sentimientos de los tweets de películas que podrás ver en formato web.
El enlace del cupón:
https://www.udemy.com/introduccion-a-data-scientist-programando-en-r/?couponCode=LANZAMIENTO_SHINY
- Introducción a Computer Vision con Machine y Deep Learning con R: Un completo curso para ver como funciona la visión por computador. Utilizando el famoso set de datos MNIST, que contiene imágenes de números del 0 al 9 escritos a mano, realizaremos diversos sistemas de clasificación, para comprobar su funcionamiento, y ver cómo se comportan. Utilizaremos un montón de algoritmos de Machine Learning, como Support Vector Machine, K Nearest Neighbours, Naïve Bayes, etc. Varias formas de reducir la dimensionalidad, y probaremos dos plataformas para aprendizaje electrónico, H2O y el famoso TensorFlow de Google. Todo con explicaciones de cada método y algoritmo, y explicación práctica en R.
El enlace del cupón:
¡Regálatelo a ti mismo! Siéntete libre para compartirlo con tus amistades, familiares o con quien creas que le pueda interesar o convenir. Muchas gracias por apoyar mis cursos. ¡¡¡Juntos hacemos una gran comunidad! ¡Nos vemos en las clases!